外包物流的兴起正在改变制造商的营运模式，但同时也带来全新的挑战。随着品牌将更多运输交由第三方车队，供应链在可视性、控制力与责任追溯方面的需求，比以往任何时候都更加迫切。

这正是 Carota（AI 驱动车队智能管理领导者）与 ADLINK（强固型边缘运算领导者）切入的关键点。双方携手提供一套无缝且智慧的解决方案，让制造商能专注监控真正重要的事，无缝整合现有流程。

挑战

外包物流的两难：效率与不确定性

外包可节省营运成本、提高扩张弹性，但也容易造成监管断层——驾驶行为、货物状态、实时配送进度难以追踪，让制造商承受延误、合规风险与品牌信誉损失。

缺乏完整流程透明度，让制造商面临延误、合规风险与品牌信誉受损的威胁。

解决方案

Carota: 将数据转化为掌控力

Carota 的核心平台功能包括：

• 驾驶监控系统（DMS）：侦测疲劳、分心与不安全驾驶行为
• 影像管理系统（VMS）：事件触发自动录像并上传云端
• 运输管理系统（TMS）：AI 优化派车、路线与配送追踪
• 车队管理系统（FMS）：GPS 定位、车况报告、驾驶行为分析
• 冷链监控：实时温湿度追踪，超标自动警示

 Kevin 指出：“车队管理不只是知道地图上的位置，而要知道货物是否安全、驾驶是否保持专注，以及 SLA（服务水平协议）是否如期履行。”

Kevin 强调，Carota 的真正差异化优势，不仅在于管理车队，更在于聚焦供应链、提升第三方车队的标准。

“我们不是单纯的车队管理公司，而是运输管理解决方案提供商。这意味着我们的方案能帮助制造商在外包车队中制定并落实安全与交付质量的标准。”Kevin表示。

产业联盟：Carota 与 ADLINK 打造车队智慧中枢

这套解决方案的独特之处，在于 Carota 的 AI 软件与 ADLINK 车规级硬件的深度整合。双方各自带来关键优势，携手构建了一个从车辆端到云端的全连接智慧生态系。

ADLINK 的 ADM-IM10 ：车队专用车规级边缘网关

ADM-IM10 是一款紧凑型、基于 Arm 架构的车用网关。由 NXP i.MX8M Plus 驱动，专为冷链、公共运输及工业车队等严苛且任务关键的环境打造。这款硬件组件在确保 Carota 平台即使在极端现场条件下，也能可靠、安全并在实时运行方面，扮演了关键角色。

为什么 ADM-IM10 至关重要？

凭借 NXP i.MX8M Plus Arm Cortex A53 的驱动，ADM-IM10 在保持低功耗的同时，还具备：

• 核心：NXP i.MX8M Plus 处理器
• 耐用性：-40°C 至 85°C 宽温运作，适用冷链与户外部署
• 多元连接：Ethernet、CAN bus、RS232、GNSS、Wi-Fi/BT、4G/5G 模块、ADAS、摄影机等
• 轻巧省电：4 公斤，支持点火侦测与低功耗待机
• 车规认证：ISO 7637-2 与 E-mark
• 智能整合：与 Carota 云端系统无缝连动，支持 OTA 更新、数据串流、预测维护与诊断

通过在边缘端进行数据处理，ADM-IM10 确保了实时响应能力并支持实时决策——这对于管理ADAS 摄影机、雷达与驾驶警示、追踪冷链物流货柜温度，以及通过预测性维护确保公共运输正常运行等应用而言至关重要。

“ADM-IM10 不只是串流数据。正因为如此，它能启动 Carota AI 技术堆栈的实时分析、事件侦测与云端实时回报——可说是完美的搭配。”Kevin 补充道。

NXP i.MX8M Plus 的价值主张——智慧边缘的AI引擎

NXP i.MX8M Plus 的价值主张核心，是将多项创新结合于智慧边缘运算之中。这意味着硬件与软件设计，能在性能、功耗与尺寸之间取得最佳平衡，同时不牺牲汽车系统中 AI 解决方案的精准度与可靠性。

i.MX 8M Plus 采用强大的四核 Arm Cortex 核心，可支持 TensorFlow Lite、ONNX Runtime 与 ExecuTorch 框架进行 AI 推论，并搭载整合式神经处理单元（NPU），具备以下主要优势：

• 高性能 NPU：能支持最新 AI 模型，为 YOLO 等热门模型提供高速推论效能。
• 轻松构建、训练与部署 AI 应用：通过 eIQ AI 软件堆栈，涵盖从 GenAI Flow、Time Series Studio 到 Vision Pipeline 等多元智能应用。
• 整合并快速迭代：可利用 NXP 的 Application Code Hub、GoPoint 与 GitHub 范例中的现成软件示范与解决方案进行开发。

合作焦点

为何重要：制造商迈向智能运输的指南

结合 ADM-IM10，Carota 的 SaaS 平台能实时分析数据，并通过单一接口可视化呈现，让决策能立即进行。无论是驾驶行为、温度异常或路线偏移，系统都能实时标记出关键事件。

这套联合解决方案直接针对制造商在使用外包车队时的关键痛点：

 此方案具高度适应性，能支持从卡车、拖车到货柜及冷链设备等多元运营，并能轻松跨区域、跨规模扩展。

未来展望

从可视化迈向产业标准

Carota 的愿景不止于监控，更着眼于未来——让基于 AI 的驾驶行为评分成为政府补助、保险模型与竞标的标准依据。

“我们早已知道不良驾驶行为与事故风险直接相关。最终，这些数据应该定义公共政策与商业标准。在此之前，精明的制造商将率先引领潮流。”Kevin 说道，“通过让供应链有能力执行安全标准，我们不仅在改善物流，更在重新定义责任。”

“在以移动为核心的未来，智能车队不只是营运工具，更是确保安全与责任的重要基石。”Aileen 补充道。

凭借 Carota 的深度车联网智慧与 ADLINK 的工业级边缘运算实力，制造商如今能将生产优势延伸至物流策略 —— 确保每一批货物即使离开工厂，依然符合标准。

智慧物流不止于送达，在 Carota与 ADLINK的加持下，它从产品离开工厂的那一刻便已启动。

文章转载自 ADLINK

原文出处: Smart Logistics Reinventing Fleet Management | EdgeOpen™ Voices | ADLINK